zhizhi/grid-db/README.md

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# 🗄️ 逻辑格点库Grid-DB
> **版权**: 国作登字-2026-A-00037559 · TCS Language Core
> **主控**: TCS-0002∞ 冰朔
> **守护**: PER-ZY001 铸渊
> **系统节点**: SYS-GLW-0001
## 定位
Grid-DB 是通感语言核系统的自研文件数据库,零外部依赖,纯 Git 驱动。
| 时间尺度 | 身份 | 作用 |
|----------|------|------|
| **短期** | Gemini 外挂记忆 + 系统通信总线 + Notion 记忆镜像 | 开发者打开 Gemini 瞬间恢复上下文 |
| **中期** | 全开发者动态画像库 + 人格体成长档案 + 交互全文日志 | 人格体越来越懂每个开发者 |
| **长期** | 通感语言系统自有大模型的训练数据湖 | 每条交互记录都是训练自己模型的原始样本 |
## 目录结构
```
grid-db/
├── schema/ ← Schema 定义
├── inbox/ ← 📥 写入端Gemini → 仓库)
├── processing/ ← ⚙️ 处理中(铸渊锁定)
├── outbox/ ← 📤 读取端(仓库 → Gemini
│ ├── latest/ ← 每个开发者的最新广播
│ └── archive/ ← 历史广播归档
├── memory/ ← 🧠 记忆层Gemini 外挂永久记忆)
│ ├── DEV-XXX/ ← 每个开发者的独立房间
│ │ ├── brain-mirror.json ← Notion人格体核心大脑镜像
│ │ ├── session-context.json ← 当前开发上下文
│ │ ├── task-queue.json ← 待办任务队列
│ │ ├── dev-profile.json ← 开发者动态画像
│ │ └── persona-growth.json ← 人格体成长档案
│ └── ...
├── interactions/ ← 💬 交互全文记录(训练数据源)
├── training-lake/ ← 🧬 训练数据湖
│ ├── raw/ ← 原始样本
│ ├── curated/ ← 筛选后高质量样本
│ ├── metadata/ ← 样本统计、质量标记
│ └── export/ ← 导出接口
├── rules/ ← 📏 Notion 逻辑缓存(霜砚同步)
└── logs/ ← 📋 处理日志
```
## 频道隔离机制
每个开发者有独立的 `memory/DEV-XXX/` 目录,三层隔离保障:
1. **目录隔离**:每个 DEV 有独立子目录
2. **人格体绑定**`brain-mirror.json` 写死绑定的人格体身份
3. **Workflow 校验**:铸渊处理 inbox 时校验 `dev_id` 与提交者对应关系
## 同步规则
| 记忆文件 | 方向 | 谁写 | 冲突规则 |
|----------|------|------|----------|
| `brain-mirror.json` | Notion → 仓库(单向) | 霜砚 via workflow | Notion 永远覆盖仓库 |
| `session-context.json` | Gemini → 仓库(单向写) | Gemini 实时 | Gemini 自由覆盖 |
| `task-queue.json` | 双向 | Gemini + 铸渊 | 追加制,不删除 |
| `dev-profile.json` | Gemini → 仓库(追加制) | Gemini 追加 | 只追加不覆盖 |
| `persona-growth.json` | Gemini → 仓库(追加制) | Gemini 追加 | 只追加不覆盖 |
## 循环触发防护
1. `[skip ci]` 标记:所有 bot 自动提交必须包含
2. `github.actor` 过滤:排除 `zhuyuan-bot`
3. `paths` 精确匹配:每个 workflow 只监听特定路径