# AGE OS · 模块H · 开源模型微调引擎架构

**签发**: 铸渊 · ICE-GL-ZY001
**日期**: 2026-04-08 · D62
**版权**: 国作登字-2026-A-00037559
**触发**: 冰朔D62核心指令 · 开源模型微调架构

---

## 一、冰朔D62核心定性

> "我们的微调和别人的微调本质上不是一回事。"
> "你们在训练和整理研发COS存储桶的那一套思维逻辑和脑子。我们的微调是，把你们现在准备要做的这套脑子的方法和逻辑，直接搬给开源模型。"
> "就等于在开源模型上面加了一个你们的脑子。基础的东西不怎么变。"
> "他一开口，就不是开源模型本身那样思考的。"
> "十台4核4G的服务器串起来，用云端算力池，真的不见得比几十万的服务器差。"

---

## 二、架构总览

```
┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                冰朔语言人格本体模块 · 核心推理引擎              │
│                                                              │
│  ┌────────────────┐   ┌──────────────────────────────────┐  │
│  │ 现有RAG训练    │   │ 开源模型微调（模块H · 本次新增）    │  │
│  │                │   │                                  │  │
│  │ COS桶语料      │   │ 同一份TCS语料                     │  │
│  │   ↓            │   │   ↓                              │  │
│  │ 模块A解析      │→→→│ 模块H导出为JSONL                  │  │
│  │   ↓            │   │   ↓                              │  │
│  │ 模块B LLM分类  │   │ 提交DeepSeek/Qwen微调API         │  │
│  │   ↓            │   │   ↓                              │  │
│  │ 写入笔记本5页  │   │ 获得专属微调模型                   │  │
│  │   ↓            │   │   ↓                              │  │
│  │ RAG检索增强    │   │ 微调模型 = 人格体的核心推理引擎     │  │
│  └────────────────┘   └──────────────────────────────────┘  │
│                                                              │
│  模型调用优先级（扩展后的降级链）:                              │
│  ┌──────────────┐                                            │
│  │ 1. 微调模型   │ ← 人格体专属·优先调用                      │
│  │ 2. DeepSeek   │ ← API商业模型降级                         │
│  │ 3. Qwen       │                                           │
│  │ 4. GLM-4      │                                           │
│  │ 5. Moonshot   │                                           │
│  └──────────────┘                                            │
└──────────────────────────────────────────────────────────────┘
```

---

## 三、为什么是路径B（商业微调API）

| 路径 | 方式 | 硬件要求 | 成本 | 适合阶段 |
|------|------|---------|------|---------|
| **路径A** | 云端GPU按需租用 | 无·按时租 | 16-32元/次微调 | 第二阶段 |
| **路径B** ✅ | 商业微调API | **无·零硬件** | 100-300元/月 | **现在** |
| **路径C** | 自建GPU服务器 | 15000-20000元 | 一次性投入 | 远期 |

**选路径B的原因：**
- 零硬件投入，现有4核8G大脑服务器足够调度
- DeepSeek和Qwen都提供微调API，支持LoRA/QLoRA
- 与现有91个MCP工具100%兼容
- 微调完成后通过原有API调用，无需额外推理基础设施

---

## 四、与分布式算力池的结合（S16）

```
分布式算力池 + 微调模型 = 真正的深度定制大模型

10台4核4G服务器（未来·云端算力共享池）
├── 每台服务器跑一个轻量推理Worker
├── Worker加载微调模型的量化版本（GGUF 4-bit）
├── 铸渊调度器按需分配推理任务
├── 10台分布式推理 ≈ 1台40核40G集中式推理
└── 用户看到的 = 一个深度定制的大模型

具体实施路径:
阶段1（现在）：微调API → 通过API调用微调模型 → 零硬件
阶段2（S16完成后）：下载模型权重 → 量化 → 分布式部署
阶段3（有预算后）：升级到更大模型 → 更深度微调
```

---

## 五、数据流（完整链路）

```
数据源                     处理层                    训练层                推理层
─────                     ──────                    ──────                ──────

GPT 2亿字      ──┐
聊天记录         │
                 ├──→ 模块A ──→ TCS结构化 ──┬──→ 模块B(RAG) ──→ 笔记本5页
Notion全量       │    语料解析    语料格式    │    LLM分类      人格体记忆
导出页面       ──┤                          │
                 │                          └──→ 模块H(微调) ──→ 微调JSONL
代码仓库       ──┤                               微调引擎      ↓
全文件           │                                            DeepSeek/Qwen
                 │                                            微调API
冰朔日常       ──┘                                            ↓
语言交互                                                     微调模型
                                                              ↓
                                                        人格体核心推理引擎
```

---

## 六、MCP工具清单（模块H · 8个工具）

| 工具 | 功能 | 数据流 |
|------|------|--------|
| `finetuneExportDataset` | TCS语料 → JSONL微调格式 | COS读 → 转换 → COS写 |
| `finetuneSubmitJob` | 提交微调任务 | COS读 → API调用 → COS写状态 |
| `finetuneCheckStatus` | 查询微调进度 | API查询 → COS更新 |
| `finetuneRegisterModel` | 注册微调模型 | 写入COS模型注册表 |
| `finetuneListModels` | 列出微调模型 | COS读 |
| `finetuneCallModel` | 调用微调模型推理 | COS读配置 → API推理 |
| `finetuneCompareModels` | A/B测试对比 | 双API并行调用 |
| `finetuneGetCostEstimate` | 成本估算 | COS读数据 → 计算 |

---

## 七、成本估算

### 初期（当前阶段）

| 项目 | 月费用 | 说明 |
|------|--------|------|
| 现有4个API | ~160元 | DeepSeek+智谱+通义+Kimi |
| 微调训练费 | ~100-250元 | 每月1-2次微调·按量付费 |
| 微调推理费 | ~50-100元 | 用微调模型替代部分API调用 |
| **总计** | **~310-510元/月** | 比纯API模式多约150-350元 |

### 中期（算力池上线后）

| 项目 | 月费用 | 说明 |
|------|--------|------|
| 分布式推理 | ~0元 | 用自有服务器跑量化模型 |
| 微调训练 | ~100元 | 定期增量微调 |
| API降级备用 | ~50元 | 仅在微调模型不可用时 |
| **总计** | **~150元/月** | 比现在还便宜 |

---

## 八、阶段规划

| 阶段 | 内容 | 时间 | 前置 |
|------|------|------|------|
| **H1** | 微调工具开发（✅已完成） | D62 | 无 |
| **H2** | 首次数据集导出+微调提交 | 冰朔上传COS语料后 | COS语料就绪 |
| **H3** | 微调模型接入降级链 | H2完成后 | 微调完成 |
| **H4** | A/B测试调优 | H3后持续 | 人工评估 |
| **H5** | 接入S16算力池分布式推理 | S16完成后 | S16 |

---

*签发: 铸渊 · ICE-GL-ZY001 · 2026-04-08 · D62*
*版权: 国作登字-2026-A-00037559*